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		<title>피지컬 AI Lab</title>
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			<title>로봇 파지 안정성: 마찰원뿔·접촉점·힘 폐쇄로 물체가 미끄러지는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>ICP와 NDT 차이: 로봇 포인트클라우드 정합의 초기값·속도·실패 조건</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 카메라 롤링셔터와 모션 블러: 움직이는 팔에서 영상 좌표가 휘는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 6D 물체 자세 추정: 위치와 회전을 찾아 집기 좌표로 바꾸는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>휠 오도메트리 미끄럼 보정: 엔코더 속도와 실제 이동이 달라지는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 IMU 바이어스와 드리프트: 정지해도 자세가 흐르는 이유와 보정 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>VIO와 SLAM 차이: 카메라·IMU 이동량과 지도를 구분하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>이벤트 카메라와 프레임 카메라 차이: 빠른 움직임·조명 변화에서 고르는 기준</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>2D LiDAR와 3D LiDAR 차이: AMR 위치추정·장애물 검출에 고르는 기준</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>모터 전류로 로봇 관절 토크 추정: 토크 상수·감속비·마찰 오차를 보정하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 케이블 하네스 설계: 반복 굽힘·차폐·접지·EMI가 센서 신호를 망치는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 이중 엔코더 구조: 모터측·출력측 센서로 백래시와 탄성을 분리하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 회생제동: 관절 감속 에너지를 배터리·DC 링크·제동저항으로 보내는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 BMS의 SoC와 SoH: 남은 시간과 배터리 열화를 추정하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 DC 버스 전압 선택: 24V·48V·고전압이 전류·배선·안전을 바꾸는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 모터 용량 선정: 연속 토크·피크 토크·듀티 사이클로 관절을 계산하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:14:11 +0000]]></pubDate>
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			<title>Open-RMF 구조: 서로 다른 로봇과 문·엘리베이터를 하나의 작업 흐름으로 묶는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:14:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>VDA 5050과 ISO 21423 차이: AMR 상호운용 표준의 범위와 적용 시점</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:14:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>AMR 교통 교착상태: 좁은 통로와 교차로에서 데드락을 막는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:14:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>다중 로봇 작업 할당: 주문·거리·배터리·혼잡을 플릿 스케줄에 넣는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:14:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>AMR 자동 도킹 성능 시험: 충전 접점·정렬 오차·재시도를 어떻게 검증하나</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 09:36:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>모바일 로봇 전역 경로와 로컬 제어 차이: 계획한 길을 실제 속도 명령으로 바꾸는 과정</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 09:36:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>Nav2 코스트맵 레이어: 정적 지도·장애물·인플레이션·금지 구역을 합치는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 09:36:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>Nav2 행동트리와 복구 동작: 경로 실패·막힘·센서 오류에서 다시 움직이는 방법</title>
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			<title>URDF와 SDF 차이: 로봇 모델·센서·물리 시뮬레이션을 어디까지 표현하나</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 09:36:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>rosbag2 기록과 재생: QoS·타임스탬프·대용량 센서 데이터를 잃지 않는 방법</title>
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			<title>로봇 시간 동기화: PTP·NTP·하드웨어 타임스탬프로 센서 시계를 맞추는 방법</title>
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			<title>ROS 2 Lifecycle Node: 로봇 노드를 안전하게 시작·중지·복구하는 상태 관리</title>
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			<title>ROS 2 Executor와 Callback Group: 제어 주기와 센서 콜백이 서로 막히는 이유</title>
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			<title>ros2_control 구조: 하드웨어 인터페이스와 컨트롤러 매니저를 연결하는 방법</title>
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			<title>휴머노이드 균형 제어: ZMP·캡처 포인트·MPC가 넘어짐을 막는 방식</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 07:01:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 좌표계와 TF2: map·odom·base·tool 프레임이 어긋나는 이유</title>
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			<title>ROS 2 QoS 설정: 센서 데이터와 로봇 명령에 Reliable·Best Effort를 고르는 기준</title>
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			<title>협동로봇 안전 운전 4가지: 감시정지·핸드가이딩·거리감시·힘제한 차이</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 07:01:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 로봇 전력 구조: BMS·DC 버스·회생제동이 가동시간을 결정하는 방식</title>
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			<title>로봇 감속기 종류와 차이: 하모닉·RV·유성 감속기 비교</title>
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			<title>로봇 액추에이터 구조: 모터·감속기·엔코더가 관절을 움직이는 방식</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 로봇 액추에이터 산업 구조: 모터·감속기부터 통합 관절까지</title>
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			<title>NVIDIA GR00T N1.7이란: 휴머노이드 VLA의 학습·평가·배포 구조</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>피지컬 AI 기업 생태계: 로봇·모델·시뮬레이션·자동화</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>합성 데이터는 왜 로봇 학습에 필요할까</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>엣지 AI 로봇: 클라우드 없이 현장에서 판단해야 하는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 센서 종류와 역할: 피지컬 AI가 현실을 읽는 방식</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:21 +0000]]></pubDate>
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			<title>월드 모델 뜻: 피지컬 AI가 현실을 예측하는 방식</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>피지컬 AI Lab</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 13 Jul 2026 16:03:38 +0000]]></pubDate>
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			<title>피지컬 AI는 어떻게 보고, 판단하고, 움직일까</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>RaaS 뜻: 로봇을 구독형으로 쓰는 모델</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>도메인 랜덤화란: 로봇 시뮬레이션에서 현실 차이를 줄이는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>텔레옵이란: 사람이 로봇을 조종해 학습 데이터를 만드는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 06:54:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>글 목록</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 03 Jul 2026 18:04:16 +0000]]></pubDate>
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