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		<title>피지컬 AI Lab</title>
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			<title>로봇 엔드이펙터 안전: 그리퍼·용접건·공구 교환이 만드는 추가 위험</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 28 Jul 2026 00:07:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>ISO 10218:2025 로봇 제조사와 시스템 통합자의 안전 책임은 어떻게 나뉘나</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 28 Jul 2026 00:07:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 위험성평가: FMEA·HAZOP·STPA로 고장과 위험 시나리오를 찾는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 28 Jul 2026 00:07:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>동력·힘 제한 PFL: 협동로봇 접촉 위험을 측정하고 줄이는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 28 Jul 2026 00:07:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>속도·거리 감시 SSM: 사람과 로봇 사이 최소 분리 거리를 계산하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 28 Jul 2026 00:07:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 장기 작업 계획: 여러 단계 행동의 기억·재시도·부분 성공을 관리하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 23:36:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 VLA 경량화: 양자화·증류가 지연·메모리·행동 정확도를 바꾸는 방식</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 23:36:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>오픈 보캐뷸러리 로봇 인지: 처음 보는 물체 이름을 실제 조작 대상으로 연결하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 23:36:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 정책 안전 실드: 위험한 행동을 실행 직전에 막는 런타임 보호 계층</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 23:36:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 보상 모델: 사람 평가와 영상으로 좋은 행동을 학습 신호로 만드는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 23:36:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 정책의 불확실성과 기권: 모델이 모를 때 멈추거나 도움을 요청하게 하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 22:55:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 VLA 미세조정: 전체 학습·어댑터·LoRA를 언제 선택하나</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 22:55:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 행동 토큰화: 연속 관절 명령을 이산 토큰으로 바꾸면 무엇이 달라지나</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 22:55:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 영상 데이터 증강: 밝기·크롭·시점 변환이 행동 라벨을 깨뜨리는 조건</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 22:55:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 평가 데이터 누수: 같은 장소·물체·작업자가 테스트셋에 섞일 때 생기는 착시</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 22:55:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 데이터 버전과 계보 관리: 어느 원본·라벨·변환으로 모델을 만들었는지 추적하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 17:01:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 실패 마이닝과 액티브 러닝: 어떤 장면을 다시 수집해야 하는지 고르는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 17:01:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 데이터 혼합 비율: 작업·로봇·성공·실패 샘플의 쏠림을 줄이는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 17:01:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>Human-in-the-Loop 로봇 데이터: 자율 실행 중 사람 개입을 실패 복구 학습으로 바꾸는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 17:01:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 간 행동 공간 정규화: 서로 다른 관절·그리퍼 데이터를 함께 학습하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 17:01:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>LeRobot Dataset v3 구조: Parquet·MP4·메타데이터로 로봇 에피소드를 저장하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 16:24:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 계단·경사로 보행: 지형 추정과 발 디딤 오차를 검증하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 16:24:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>ISO 18646-5:2026 다족 로봇 보행 성능 시험을 읽는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 16:24:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 낙상 감지와 보호 동작: 넘어짐을 피할 수 없을 때 충격을 줄이는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 16:24:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 발 미끄럼 감지와 회복: 마찰 한계를 넘었을 때 자세를 지키는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 16:24:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>휴머노이드 발바닥 힘 센서: 지면반력·CoP·접촉 상태를 읽는 방법</title>
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			<title>휴머노이드 발걸음 계획: 보폭·발 위치·장애물을 실행 가능한 보행으로 바꾸는 방법</title>
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			<title>변형 물체 조작: 천·케이블·봉투를 강체처럼 다룰 수 없는 이유</title>
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			<title>휴머노이드 상태 추정: IMU·관절·발 접촉으로 몸의 자세와 속도를 찾는 방법</title>
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			<title>모바일 매니퓰레이션: 이동 베이스와 로봇팔을 함께 계획해야 하는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 15:45:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>양팔 로봇 협응 제어: 두 손의 상대 자세와 내력을 동시에 맞추는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 14:34:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 시각·촉각 융합: 가려진 접촉과 미끄러짐을 함께 판단하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 14:33:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 In-Hand Manipulation: 손안에서 물체를 돌리고 위치를 바꾸는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 14:31:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>진공 그리퍼 실패 조건: 누설·표면 거칠기·가속도·패드 변형을 검증하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 14:29:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 Peg-in-Hole 조립: 힘 제어와 탐색 동작으로 끼임을 줄이는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 14:28:14 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 파지 안정성: 마찰원뿔·접촉점·힘 폐쇄로 물체가 미끄러지는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>ICP와 NDT 차이: 로봇 포인트클라우드 정합의 초기값·속도·실패 조건</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 카메라 롤링셔터와 모션 블러: 움직이는 팔에서 영상 좌표가 휘는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 6D 물체 자세 추정: 위치와 회전을 찾아 집기 좌표로 바꾸는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:55:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>휠 오도메트리 미끄럼 보정: 엔코더 속도와 실제 이동이 달라지는 이유</title>
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			<title>로봇 IMU 바이어스와 드리프트: 정지해도 자세가 흐르는 이유와 보정 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>VIO와 SLAM 차이: 카메라·IMU 이동량과 지도를 구분하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>이벤트 카메라와 프레임 카메라 차이: 빠른 움직임·조명 변화에서 고르는 기준</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>2D LiDAR와 3D LiDAR 차이: AMR 위치추정·장애물 검출에 고르는 기준</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>피지컬 AI Lab</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 13 Jul 2026 16:03:38 +0000]]></pubDate>
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			<title>모터 전류로 로봇 관절 토크 추정: 토크 상수·감속비·마찰 오차를 보정하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 11:27:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 케이블 하네스 설계: 반복 굽힘·차폐·접지·EMI가 센서 신호를 망치는 이유</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 이중 엔코더 구조: 모터측·출력측 센서로 백래시와 탄성을 분리하는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>로봇 회생제동: 관절 감속 에너지를 배터리·DC 링크·제동저항으로 보내는 방법</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 27 Jul 2026 10:52:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>글 목록</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 03 Jul 2026 18:04:16 +0000]]></pubDate>
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