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Physical AI Lab 編集部

URDF と SDFormat のロボットモデルおよびシミュレーションの比較

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ロボットモデル、センサー、物理、世界における URDF と SDFormat の比較

ロボットリンク、ジョイント、フレーム、センサー、物理、ワールドの面で、 URDF SDFormatとSDFormatを比較し、モデル変換の検証方法を Gazebo解説します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

rosbag2 QoS とタイムスタンプ付きの録音・再生

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
Rosbag2の録画および再生、 QoS タイムスタンプとセンサーデータ

トピックカバレッジ、 QoS、タイムスタンプ、バーストスループット、ストレージ、圧縮、クロック挙動、安全な再生などを確認し、rosbag2を確実に活用してください。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ROS 2 ロボット起動および回復のためのライフサイクルノード

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ROS 2 安全なロボット起動シャットダウンと復旧のためのライフサイクル状態

ロボットの起動、シャットダウン、復旧のためのライフサイクルノード ROS 2 設計し、準備ゲート、安全な非稼働行動、スーパーバイザー、故障テストを備えます。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ROS 2 ロボットタイミングのためのエグゼキュータとコールバックグループ

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ROS 2 エグゼキュータおよびコールバックグループのスケジューリング

エグゼキュータやコールバックグループ ROS 2 理解し、ブロッキング、デッドロック、隠れたシリアライズ、待ち時間、ロボットの遅延期限を診断します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ros2_control ハードウェアインターフェースとコントローラーマネージャー

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ros2_controlハードウェアインターフェースおよびコントローラマネージャーアーキテクチャ

ハードウェアインターフェース、リソースマネージャー、コントローラーマネージャー、読み書き・更新・書き込みループ、コントローラ主張、コミッションテストros2_control解説します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ロボット座標系と TF2:地図、オドム、ベース、ツール

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ロボット TF2 地図やオドムから基準センサーやツールへの座標系を管理します

ROS 2 TF2の地図、方向、基準、センサー、工具のフレームを理解し、方向、時間、木、キャリブレーションの誤差を体系的にデバッグします。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ZMP、キャプチャポイント、MPCを用いたヒューマノイドバランス制御

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ZMPキャプチャポイントとモデル予測制御によるヒューマノイドバランス制御

ZMP、キャプチャポイント、MPCがどのようにヒューマノイドのバランスを調整し、プッシュリカバリー、ステッピング、状態推定、アクチュエーター限界、安全テストを行っているかを解説します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

ROS 2 QoS センサーデータおよびロボットコマンド

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
ROS 2 QoS センサーデータおよびロボットコマンドの選択

センサーやコマンドの新度、損失、キューイング、障害挙動で ROS 2 QoS を選択し、ネットワーク負荷下での互換性を検証します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

協働ロボット安全モード:停止、誘導、分離または力の制限

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
4つの共同ロボット安全運用モード

4つの協働ロボット安全モードを比較し、停止、分離、接触、再起動、アプリケーション変更の検証方法を学びましょう。 仕組み、評価方法、実装時の注意点を具体例とともに整理します。

カテゴリー ロボットデータ・ハードウェア

AMR vs AGV:ルート、フリート、安全性の選択方法

2026-08-012026-07-29 by Physical AI Lab 編集部
産業用モバイルロボット選定におけるAMRとAGVの比較

ルートの柔軟性、フリート制御、安全性、スループット、インフラ、例外復旧、そしてライフサイクル全体のコストを考慮して AMR と AGV を選びましょう。

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