Physical AI Lab 編輯部

透過物體變體、接觸物理、工具、感應、故障恢復和基準測試，選擇平行鉗、真空、軟和靈巧的機器人夾爪，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

透過換能方法、接觸分佈、剪力和滑移檢測、校正、資料設計、磨損和抓取控制，理解機器人觸覺感測器，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

分離機器人關節零點、運動學、 TCP、攝影機內在校正和手眼校正，然後收集可觀測姿態並獨立驗證任務空間精度，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

比較力-運動方向、機器人介面、感應、環境剛度、延遲、極限和調優證據的阻抗和導納控制，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

透過分離控制減速、安全轉矩關閉、機械保持、安全制動控制、回饋和重啟測試來設計機器人關節制動，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

透過巢狀環路、硬體介面、頻寬、飽和度、力學和轉換測試，理解機器人的位置、速度和轉矩控制，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

比較機器人線性致動器的滾珠絲槓和滾柱絲槓，按接觸、負載、導線、速度、預載、壽命、導向、屈曲和保持速度，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

瞭解從直齒輪輸入和偏心曲軸到擺線齧合、成對 RV 齒輪、輸出和接頭驗證的 RV 減速器工作，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

透過定義構件、比率、行星相位、負載分擔、間隙、級數、潤滑和測試，設計機器人關節的行星減速器，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。

透過徑向、軸向和力矩負載、剛度、預負載、殼體設計、潤滑、振盪和裝配測試來選擇機器人關節軸承，並整理真實機器人部署前需要核對的條件、指標與失敗證據。