Physical AI Lab 編輯部

Isaac Lab 3.0 目前仍處於測試階段；截至 2026 年 8 月 7 日，最新發布版為 v3.0.0-beta2.patch1，並新增對 Isaac Sim 6.0.1 的支援。PhysX 仍是預設後端，

`unitree_mujoco`用於底層 DDS 與控制器驗證，`unitree_rl_gym`採用獨立版 NVIDIA Isaac Gym 訓練流程，

物理 AI 工程師不是單一職位。先在控制、感知、機器人學習、整合測試或機電方向中選擇要負責的產物，再用共同的系統基礎和能展示失敗分析的專案建立作品集。

現代汽車集團計劃從 2028 年起，在 HMGMA 經過安全與質量驗證的工序中逐步引入 Atlas；官方最先列舉的任務是零部件排序。到 2030 年將應用擴充至零部件裝配是後續目標，並非已經完成的部署。

Halos for Robotics 將安全計算、軟體、感知、驗證工具與檢驗服務整合為一套平台。Halos Core 與 Outside-In 目前處於早期存取階段，檢驗準備不等於整合機器人已獲得最終第三方認證。

1X 已經啟用 Hayward 工廠並宣佈每年最多 1 萬台產能，但產能不等於完工數量，也不等於已送到外部客戶手中的數量。

Walker S2 以自主換電為主要賣點。三分鐘和 24/7 屬於廠商產品主張，公開價格、現場穩定性和完整交付範圍仍需專案詢價與驗證。

Digit 不是按統一標價線上下單的機器人，而是圍繞任務、平台整合和服務範圍簽訂企業合約。判斷時要區分合約、計劃、安裝和日常執行。

BotQ 的量產進展值得關注，但生產節拍、設計產能、完工數量和付費客戶交付不是同一個指標。本文按證據層級拆開判斷。

π0.7 之所以被稱為可調控 VLA，是因為提示不僅能規定做什麼，還能規定如何做，包括語言輔導、質量和速度資訊以及子目標影像。研究結果不等於通用商業自主系統。