Physical AI Lab 編集部

LGとNVIDIAによる2026年のロボット協業を整理し、Data Factory、Cosmos、Omniverse、Isaac、RFMの計画と未公表事項を分けて解説する。

屋外ロボットとドローンの配備前に、天候、地形、測位、通信、汚染、救出・復旧をどう試験するかを整理する。

フィジカルAIドローンを、センサー、状態推定、経路計画、エッジ推論、飛行制御、安全・規制という一つの構成で解説する。

Automate 2026の登録者5万人、出展1,230社、50台超のヒューマノイド・四足歩行ロボットから、商用化を判断する基準を読み解く。

AgiBot World Challenge 2026の自動評価、実機G2決勝、R2A・ワールドモデル部門を通じ、再現性と実機検証の意味を整理する。

Actuate 26で扱われたデータ、シミュレーション、デバッグ、評価、フリート運用を、フィジカルAIのプロダクションエンジニアリングから整理する。

NVIDIA MotionBricksが35万件以上のモーションから学習し、リアルタイム制御をUnitree G1へ適用する仕組みとSim-to-Realの確認点を解説する。

事前公表された多機体会場計画を基に、ネットワーク、充電、管制、ログ、安全区域の設計条件を整理する。

ヒューマノイドのスポーツ性能を産業実績とみなさず、反復性、稼働率、安全、修理性、コストの違いから比較する。

2026年の事前プログラムに記された衣類たたみ、調理、消防を、柔軟物操作、衛生、危険環境の観点から比べる。