實體 AI 產業

整理UBTECH Walker C1的城市服務定位、3 m/s以上速度標示、世界模型、SDK與安全能力，並對照Walker S2在工業現場重視的條件。

整理AgiBot Expedition A3的173 cm、55 kg機身、標示10 小時運行、移動與感測配置、靈巧手選項，以及溫溼度限制和部署前查核重點。

整理Galbot G1的173cm、92.5kg本體、全向輪、雙臂10kg載重、實驗室8小時續航、感測器、SDK及採購資訊。

分析Fujitsu、FANUC、Yaskawa、Kawasaki Heavy Industries與NVIDIA在日本Physical AI合作中的研究範圍、分工與資料主權架構。

整理Robot.com R-dog的四足配送結構、載貨與廣告、遠端營運、FieldAI合作、2027商業部署規劃及目前購買狀態。

分析SEER Robotics在WRC 2026提出的通用機器大腦、實機資料公司、Ladder Program，以及2030年部署100 萬台的目標。

分析Gravis Robotics的2 億美元Series A、Gravis Rack與Copilot、混合重機機群，以及公司公布的場域部署和商用邊界。

從人員偵測、視線與注意力判讀、行為預測、安全動作閘門及邊緣部署，解析Seeing Machines Physical AI Platform。

拆解LG 機器人事業中的Robostar工業線、Bear Robotics商用線、CLOiD家庭線，以及致動器和Data Factory的共同角色。

釐清LG 與 NVIDIA在2026年機器人合作的已知範圍，區分Data Factory、Cosmos、Omniverse、Isaac及RFM規劃與待公布內容。