第二屆世界人形機器人運動會的會前計畫，提出在2026年8月的北京同時設置競技賽與情境賽，包括全自主100公尺以及工廠、旅館與樣品屋任務。這些項目適合用來比較能力邊界，但公布的架構沒有提供名次、完成率或結果。
競技項目與情境工作被放進同一場運動會
北京市官方資訊確認田徑、足球、舞蹈，以及家務、消防和零售服務等32個項目；其中包括全自主100公尺、摺衣、烹調與消防工作，並加入真實環境測試。
賽事項目與場地是已公開事實，特定隊伍的自主程度、遠端協助、換機和復位規則仍要看各項規章與完整成績，不能預先假設。
| 賽事項目 | 主要觀察能力 | 與真實部署的關係 |
|---|---|---|
| 競技賽 | 田徑、足球與舞蹈 | 觀察移動、平衡和協作 |
| 情境賽 | 家務、消防與零售 | 觀察操作、規劃和安全 |
| 測試環境 | 工廠、旅館與樣品屋 | 變數更接近實際場域 |
工廠、旅館與樣品屋會暴露規則外變數
統一題目有利於橫向比較不同團隊，但依競賽規則最佳化的方案，與客戶場域裡沒有固定腳本的工作不同。機器遇到布局改變、陌生物件和人員介入時的泛化能力，仍要另外驗證。
實體 AI（Physical AI）需要感測、規劃、控制與安全復原連續工作。進入真實空間後，單一動作分數不能取代整個流程的完成率與風險紀錄。
完成率、重試與人工復位要放進同一份成績單
只公布排名或完成時間，會隱藏外部協助與硬體更換。每次重試、人工接手和自主復原都要標記，才知道差距來自速度還是穩定性。
| 驗收項目 | 比賽與後續測試都應記錄 |
|---|---|
| 工作完成 | 能否在規定時間完成完整流程 |
| 人工介入 | 是否需要人工復位或遠端協助 |
| 自主復原 | 失敗後能否自行重新規劃 |
名次無法直接換算成商業部署能力
排名只在同一套規則下有意義。完成率、重試、人工介入、硬體更換，以及規則是否允許遠端操控，都必須一起揭露，才能評估客戶場域。
主辦方公告是賽事項目的可靠起點；待完整比賽紀錄、客戶現場資料或獨立測評出現後，商用判斷仍要更新。
從賽事回到實體AI、模擬與基礎模型
可閱讀實體 AI 的定義與邊界、Sim-to-Real 核心概念和機器人基礎模型，理解賽場能力如何跨到陌生場域；本文使用的賽事資訊截至2026年8月。
本屆的實務轉向，在於機器人離開專用賽道
第二屆世界人形機器人運動會的會前計畫，原定於2026年8月同時安排競技賽與情境賽。這項設計讓比較不只停在短跑或舞蹈；哪些項目實際完成，以及機器人在工廠、旅館和住宅式空間能否持續完成整段流程，仍須由會後紀錄回答。
常見問題
情境賽成績好，就能直接進入工廠或旅館嗎？
不能。官方賽項說明是第一手資料，客戶場域仍要重新驗證布局變化、長時間運行、人員接觸、安全規則與維修支援。
為何成績單要公開人工復位和硬體更換？
只報完成時間會隱藏外部協助和換件成本；把復位、重試與維修一併記錄，才看得到系統穩定度。
所有賽項都會採用完全自主模式嗎？
不能一概而論。截至2026年8月23日的資訊列出競技與情境賽，實際自主範圍和遠端支援仍須逐項查閱規章。
已查核的官方資料
最後查核：2026年8月23日