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フィジカルAI企業

フィジカルAI企業と製品を検証します。

GelSight Mini・DIGIT・Digit 360比較:ロボット触覚センサーとデータ

2026-08-252026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
GelSight Mini・DIGIT・Digit 360比較:ロボット触覚センサーとデータを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

GelSight Miniは商用光学式触覚センサー、DIGITは公開設計、Digit 360は新しいマルチモーダル研究プラットフォームです。単純な性能順位ではありません。

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ロボット向けmmWaveレーダー対カメラ・LiDAR:低視界とセンサー融合

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
ロボット向けmmWaveレーダー対カメラ・LiDAR:低視界とセンサー融合を説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

ミリ波レーダーは暗所、グレア、粉塵などで距離と視線方向速度を補えますが、カメラの意味情報やLiDARの精密形状を単独で置き換えません。

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ロボットシミュレーション整合性試験:接触・摩擦・アクチュエータ・遅延

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
ロボットシミュレーション整合性試験:接触・摩擦・アクチュエータ・遅延を説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

シミュレーション整合性は万能の点数ではありません。学習やバーチャルコミッショニングの対象タスクに必要なサブシステムを同じ治具、入力、指標で実機と比較します。

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GoogleはBoston Dynamicsを所有している?Atlas・SpotとのAI提携を整理

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
GoogleはBoston Dynamicsを所有している?Atlas・SpotとのAI提携を整理を説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

Googleは現在Boston Dynamicsを所有していません。Google DeepMindはAtlasの基盤モデル研究と、Spot・Orbitの一部AI機能で協力するパートナーです。

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ロボット学習データのライセンス・同意・再利用:映像から行動ログまで

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
ロボット学習データのライセンス・同意・再利用:映像から行動ログまでを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

オープンデータという表示だけでは商用利用や再配布の許可になりません。データセット、コード、人物、場所、第三者素材を別の権利層として確認します。

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Physical AIレッドチーム試験:プロンプト・センサー・行動・復旧シナリオ

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
Physical AIレッドチーム試験:プロンプト・センサー・行動・復旧シナリオを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

ロボットのレッドチームは実環境への無断攻撃ではありません。書面の許可、隔離、低出力での段階試験、中止条件、証拠、改善後の再試験を備えた防御検証です。

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VLAをロボット上で配信する:PyTorch・ONNX・TensorRT・遅延・フォールバック

2026-08-252026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
VLAをロボット上で配信する:PyTorch・ONNX・TensorRT・遅延・フォールバックを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

チェックポイントをエクスポートできても、ロボットへ安全に配備できるとは限りません。入出力契約、動的シェイプ、全体遅延、数値同等性、閉ループ試験、ロールバックを一つの承認条件にします。

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RaaSとロボット購入の損益分岐:費用・稼働率・回収期間の計算

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
RaaSとロボット購入の損益分岐:費用・稼働率・回収期間の計算を説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

月額料金と本体価格だけでは判断できません。統合費、停止損失、利用量、超過料金、残存価値を同じ期間にそろえて比較します。

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家庭用ロボットの遠隔支援とプライバシー:カメラ・マイク・操作員アクセス

2026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
家庭用ロボットの遠隔支援とプライバシー:カメラ・マイク・操作員アクセスを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

遠隔支援付きの家庭用ロボットは、動くセンサーであり操作装置でもあります。誰が接続し、何を見て動かせるのか、表示・記録・削除まで確認してから使います。

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ロボットのHand-Eye Calibration AX=XB:Eye-in-Hand・Eye-to-Hand実践ガイド

2026-08-252026-08-08 by Physical AI Lab 編集部
ロボットのHand-Eye Calibration AX=XB:Eye-in-Hand・Eye-to-Hand実践ガイドを説明する汎用ロボットの編集用コンセプト画像

Hand-Eye Calibrationは行列を一つ求めて終わりではありません。変換方向を固定し、回転の異なる姿勢を集め、未使用姿勢と実際の作業点で精度を確認します。

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