Figure 03 在 BMW 工廠做什麼:Helix 02 與零件排序

Figure 03 在寶馬 Spartanburg 工廠的新任務,是從大型容器中抓取無序到貨的零件,按車輛裝配順序放入排序推車,再把推車送到指定交接點,由牽引車列或 Smart Transport Robot 運往裝配位置。寶馬於 2026 年 6 月 25 日宣佈在 Hall 52 啟動專案,Figure 於 6 月 30 日釋出首個 Figure 03 物流工作流展示。

Figure 稱 Helix 02 透過視覺輸入協同控制手、臂、軀幹和腳,以適應零件、箱體和推車位置變化;但寶馬公告沒有驗證 Helix 名稱、控制結構或自主性數值。Figure 03 的 cycle time、每小時處理量、成功率、人工介入和長期執行時數也未公開,因此專案啟動和一次現場展示不能寫成“寶馬量產線已完成完全自主部署”。

Figure 03 要解決的是零件順序,而不是簡單搬箱

寶馬官方公告把地點寫為美國南卡羅來納州 BMW Group Plant Spartanburg 的 Hall 52。該區域承擔裝配與物流,涉及 BMW X3 變體,並計劃用於未來電動 BMW iX5 的裝配。

零件以無序狀態裝在大型容器中到達。Figure 03 需要辨識目標、抓取薄型零件,按車輛 just-in-sequence 要求放入推車指定槽位,再移動或拉動帶腳輪的金屬推車到交接點。之後由 tugger train 或 Smart Transport Robot 把零件送往裝配工作站。

這與倉庫中把任意物品放入出庫箱不同:排序錯誤可能把正確零件送到錯誤車輛或錯誤工序。若要理解一般抓取、分揀與供料系統,可閱讀倉儲揀選機器人,本文只關注寶馬的汽車零件排序流程。

流程階段Figure 03 的任務後續系統或人員需要驗證的錯誤
來料觀察大容器中的無序零件物流系統提供任務與批次辨識錯件、遮擋和抓空
抓取取出薄型部件並保持姿態安全與現場監督滑落、變形、碰撞和重抓
排序按裝配順序放入指定槽位生產系統定義車輛順序錯槽、漏件與順序不同步
交接移動或拉動推車到指定點牽引車列或 Smart Transport Robot 運輸定位、擁堵、推車偏移與人工介入

Figure 02 的既有產線資料不能算作 Figure 03 成績

寶馬此前已使用 Figure 02 支援車身生產。寶馬在2026 年官方回顧中給出 10 個月生產支援、10 小時工作日、支援超過 30,000 輛 BMW X3、處理超過 90,000 個零件、約 1,250 小時和約 120 萬步等資料。

這些數字屬於上一代 Figure 02 的 sheet-metal loading 工作,不是 Figure 03 零件排序的產量、時數或成功率。Figure 自己的回顧把 Figure 02 稱為 11 個月 deployment,而寶馬寫 10 個月生產支援,兩者可能採用不同起止與統計口徑,應並列說明而不是強行改成一個數字。

Figure 02 證明寶馬與 Figure 已有真實生產合作,也為新專案提供現場經驗;它沒有自動證明 Figure 03 在更復雜的無序抓取、槽位排序和推車操作上達到相同可用率。代際、任務和指標分母都變了,需要重新測量。

比較項Figure 02 既有任務Figure 03 新任務編輯邊界
主要工作上一代板件裝載無序零件排序與推車交接不能共用成功率
官方時間口徑寶馬 10 個月、Figure 11 個月 deployment專案於 2026 年 6 月啟動保留來源差異
公開數量3 萬餘輛車、9 萬餘零件等未公開處理量舊數字不能遷移
控制系統上一代部署Figure 稱使用 Helix 02需按新機體和新任務驗證

薄型零件、變化位置和重型推車要求全身協同

Figure 在F.03 Arrives at BMW中描述,零件、箱體與推車不會每次停在完全相同的位置,部件可能旋轉、被遮擋或發生小幅移動。薄件需要精細抓取,裝載後機器人還要改變腳步和軀幹姿態。

把零件放好之後,Figure 03 還要拉動帶腳輪的重型金屬推車。抓取時的手指與手腕控制、搬運時的軀幹平衡、步行時的落腳和推車接觸力相互影響,這屬於典型的 loco-manipulation 問題。機器人全身控制可補充為何手、身體和腳不能各自獨立規劃。

Figure 認為該任務難以透過固定自動化或傳統六軸機械臂結構性解決,這是公司的判斷。公開資料沒有提供與固定工裝、專機、機械臂加視覺或其他物流方案的成本、節拍和故障比較,因此不能把展示改寫為“傳統自動化無法完成”。

現場變化機器人需要調整應記錄的失敗
零件旋轉或遮擋視角、抓取點和手腕姿態錯件、抓空、碰撞、滑落
箱體位置偏移身體位置與可達空間過伸、接觸箱壁、無法到達
推車位置變化腳步、軀幹和拉力方向腳輪卡滯、偏航、路徑佔用
任務順序變化目標槽位與交接時機錯槽、漏件、生產序列不同步
工廠內搬運零件的工業機器人
這張開放許可照片用於說明工廠零件處理場景,並非寶馬 Hall 52,也未展示 Figure 03 或 Helix 02。

Helix 02 的全身視覺運動控制是 Figure 的技術主張

Figure 在Helix 02 官方介紹和寶馬現場文章中,把 Helix 02 描述為 pixels-to-actions VLA:系統根據視覺觀察協調手、臂、軀幹與腳,並用高頻視覺—運動控制對位置變化和小誤差進行線上修正。

寶馬 6 月 25 日的公告確認 Figure 03 專案、任務和硬體特點,但沒有寫出 Helix 02 名稱,也沒有驗證模型層級、控制頻率或自主性指標。因此,正文應寫“Figure 稱 Helix 02 負責……”而不是“寶馬證明 Helix 02 已經……”。公司在本次寶馬文章中也沒有公布具體 Hz 值,不能自行從其他技術文章搬入一個頻率。

現有Figure Helix 02 解析專門討論模型結構和公開技術細節。本文只保留與寶馬任務有關的作用:從視覺變化到全身小幅調整,以及這種說法尚未由客戶資料量化驗證的邊界。

首個現場工作流展示還沒有生產指標的分母

寶馬把專案描述為開始,Figure 把 6 月 30 日內容稱為首個 Figure 03 物流工作流展示。兩者共同確認機器人已進入客戶現場並執行目標流程,卻沒有說明長期輪班、部署數量、擴充時間表或商業採購條件。

官方沒有公布 Figure 03 的 cycle time、每小時零件數、首次成功率、總成功率、錯槽率、平均人工介入、連續執行時間、故障恢復和可用率。還不清楚任務觸發、生產系統介面、遠端監督、影片剪輯和重試選擇規則。缺少這些數字時,“量產線完全自主部署完成”沒有證據。

公開展示適合檢查任務邊界,卻不能替代所有嘗試的記錄。可用人形機器人影片核驗方法檢查是否有連續鏡頭、失敗樣本、人員介入與環境預置,並要求將專案啟動、試點執行和規模化生產分為不同狀態。

KPIFigure 03 公開狀態後續判斷需要什麼
cycle time 與每小時處理量未公開按零件類型和完整班次統計
首次與總體成功率未公開所有嘗試、重試和失敗分母
人工介入與恢復未公開停止、重置、遙操作和恢復紀錄
可用率與擴充規模未公開機器人數量、執行時數、停機和維護
排序質量未公開錯槽、漏件、損傷和序列同步指標
以五個步驟整理Figure 03 在 BMW 工廠做什麼:Helix 02 與零件排序的判讀重點
依正文與一手資料整理的繁體中文實務卡。來源:Physical AI Lab。

判斷專案進展要跟蹤新任務資料,而不是重複舊代數字

下一步最有價值的證據,是寶馬或 Figure 釋出 Figure 03 在同一排序流程中的連續班次資料:處理量、首次成功、錯槽、介入、恢復、停機和安全事件。只有這些指標與任務版本、零件種類和現場條件一起公開,才可與固定自動化或人工流程比較。

專案還應說明 Figure 03 如何接收車輛順序、怎樣與 tugger train 或 Smart Transport Robot 交接,以及 Helix 02 更新後如何迴歸測試。現場紀錄如果進入後續訓練,還涉及版本、隱私、客戶資料和失敗樣本治理,可參考機器人資料工廠建立證據鏈。

截至目前,最準確的結論是:寶馬確認 Figure 03 零件排序專案啟動,Figure 展示了首個現場物流工作流,並聲稱 Helix 02 處理全身視覺運動適應;長期生產表現與完全自主程度仍未公開。Figure 02 的既有成績只能作為合作背景,不能替代新任務驗證。

常見問題

Figure 03 已經在寶馬量產線上正式大規模部署了嗎?

寶馬確認 Spartanburg 的零件排序專案已啟動,Figure 稱已展示首個物流工作流;機器人數量、長期輪班、可用率和擴充計劃尚未公開,不能稱為大規模部署完成。

寶馬的零件排序具體是什麼工作?

機器人從大型容器中抓取無序零件,按車輛裝配順序放入推車指定位置,再把推車送到交接點,由其他運輸系統送往裝配工作站。

Helix 02 是否讓 Figure 03 在寶馬現場完全自主?

Figure 稱 Helix 02 根據視覺協調手、臂、軀幹和腳,但寶馬沒有公布模型結構或自主性指標;遠端監督、任務觸發、人工介入和失敗恢復資料也未公開。

已核驗的官方資料

最後查核:2026 年 8 月 6 日