피지컬 AI Lab

야외 로봇과 드론을 배치하기 전에 날씨, 지형, 위치추정, 통신, 오염, 구조·복구를 시험하는 방법입니다.

피지컬 AI 드론의 센서, 상태 추정, 경로계획, 엣지 추론, 비행 제어, 안전·규제 층을 한 구조로 설명합니다.

Automate 2026의 5만 명, 1,230개 전시기업, 50대 이상 휴머노이드·사족보행 전시에서 드러난 상용화 기준을 분석합니다.

AgiBot World Challenge 2026의 자동 평가, 실물 G2 결승, R2A·월드모델 트랙과 재현성 의미를 정리했습니다.

Actuate 26의 데이터, 시뮬레이션, 디버깅, 평가, 플릿 운영 의제를 피지컬 AI 생산 엔지니어링 관점에서 정리했습니다.

NVIDIA MotionBricks의 35만 개 이상 모션 학습, 실시간 제어, Unitree G1 적용과 Sim-to-Real 확인 기준을 설명합니다.

여러 제조사의 휴머노이드를 한 공간에서 운용할 때 필요한 네트워크, 충전, 관제, 로그, 안전 구역 설계를 정리합니다.

달리기·축구·댄스 성능을 공장·물류·서비스 배치 성능과 혼동하지 않도록 지표 차이를 비교합니다.

2026 휴머노이드 경기의 옷 접기, 조리, 소방 과제를 변형물 조작, 위생, 위험 환경 관점에서 비교합니다.

휴머노이드 경기장을 실제 공장, 호텔, 모델하우스로 옮길 때 생기는 변수와 실전 평가 지표를 설명합니다.