피지컬 AI Lab

UBTECH Walker C1의 도시 서비스형 역할, 3m/s 이상 표기 이동, 세계모델·SDK·안전 기능과 Walker S2 산업형과의 차이를 정리했습니다.

AgiBot Expedition A3의 173cm·55kg 본체, 10시간 표기 운용시간, 이동·센서·손 옵션, 작업 온습도와 배치 전 확인사항을 정리했습니다.

Galbot G1의 173cm·92.5kg 본체, 전방향 바퀴, 10kg 양팔 가반하중, 8시간 실험실 기준 운용시간, 센서·SDK와 구매 상태를 정리했습니다.

Fujitsu·FANUC·Yaskawa·Kawasaki Heavy Industries·NVIDIA의 일본 Physical AI 협력 검토 범위, 회사별 역할과 소버린 제어 구조를 분석했습니다.

Robot.com R-dog의 사족보행 배송 구조, 적재·광고·원격관리 기능, FieldAI 협력과 2027년 상용 배치 계획, 현재 구매 상태를 정리했습니다.

SEER Robotics가 WRC 2026에서 발표한 범용 로봇 브레인, 실로봇 데이터 자회사, Ladder Program의 2030년 100만 대 목표를 분석했습니다.

Gravis Robotics의 2억 달러 Series A, Gravis Rack·Copilot, 혼합 중장비 플릿, 회사가 밝힌 현장 배치와 상용화 과제를 분석했습니다.

Seeing Machines의 Physical AI Platform을 사람 탐지, 시선·주의·행동 이해, 예측, 안전 행동 게이트와 엣지 배포 관점에서 설명합니다.

LG 로봇 사업을 산업용 Robostar, 상업용 Bear Robotics, 가정용 CLOiD, 액추에이터와 데이터 팩토리의 역할로 나눠 정리했습니다.

LG와 NVIDIA의 2026년 로봇 협력 범위, 데이터 팩토리, Cosmos·Omniverse·Isaac, RFM 계획과 아직 미공개인 부분을 구분했습니다.