현장 데이터를 다시 학습에 넣을 때 필요한 변경관리: 재훈련·회귀시험·승인·롤백
현장 실패 데이터를 다시 학습에 넣는다고 로봇이 자동으로 좋아지는 것은 아니다. 고정 모델의 배치 갱신과 사전 정의 범위의 빠른 갱신을 위험에 따라 고르고, 데이터 계보·회귀시험·안전 근거·단계 배포·롤백을 하나의 변경 기록으로 이어야 한다.
로봇 데이터셋, 센서, 엣지 AI 하드웨어 정리
현장 실패 데이터를 다시 학습에 넣는다고 로봇이 자동으로 좋아지는 것은 아니다. 고정 모델의 배치 갱신과 사전 정의 범위의 빠른 갱신을 위험에 따라 고르고, 데이터 계보·회귀시험·안전 근거·단계 배포·롤백을 하나의 변경 기록으로 이어야 한다.
로봇 관절 토크 센서는 온도가 바뀔 때 영점과 감도가 이동하고, 가열·냉각 경로와 하중 유지시간에 따라 히스테리시스·크리프가 겹친다. 온도만 넣은 단일 보정식이 아니라 열·하중·시간 시험으로 오차 예산을 만든다.
텐던 구동 로봇 손은 모터를 손바닥 밖에 둘 수 있지만 케이블 신장, 풀리 마찰, 마모와 장력 변화가 제어 오차로 돌아온다. 수명 주기를 초기 정착·추세 감시·재보정·교체 기준으로 설계하는 법을 정리한다.
ISO/CD 26264-1은 휴머노이드 데이터셋 파일형식을 하나로 정한 완성 규격이 아니다. 계획부터 폐기까지의 생애주기와 품질·보안·프라이버시 일반 요구를 개발 중이며, 실제 통합에는 좌표계·행동·안전 사건·출처 스키마가 별도로 필요하다.
Skydio X10·Dock의 원격 상태 화면은 임무 준비 판단을 돕지만 전체 preflight를 대신하지 않는다. 자동 상태, 카메라로 보이는 외관, 현장 손검사와 복구 기록을 한 출동 gate로 묶어야 한다.
Wing Delivery Network의 처리량은 드론 성능만으로 결정되지 않는다. Pad·AutoLoader·상점 준비·충전·공역을 도시 단위로 배정하는 물리 네트워크다.
XPeng IRON의 82자유도와 76자유도는 같은 생산형 사양이 아니다. 2025 공개형, 2026 양산 지향형과 공장 수율을 버전 원장으로 분리한다.
RMAC는 Atlas가 lift·turn·recovery를 훈련·검증하는 허브이고 SDF는 현장 운영 데이터를 되돌리는 배치 환경이다. 2028 parts sequencing은 아직 roadmap이다.
John Deere–Starlink 연결은 자율주행의 로컬 안전 제어를 위성에 맡기는 것이 아니라 Operations Center, 원격진단, 작업계획·기계 간 통신의 공백을 줄이는 역할이다.
Starlink가 붙었다고 LaserWeeder가 클라우드에서 실시간 조종되는 것은 아니다. 현장 제어, 원격 모니터링·업데이트·지원과 통신 단절 복구의 책임을 나눈다.