현장 데이터를 다시 학습에 넣을 때 필요한 변경관리: 재훈련·회귀시험·승인·롤백

카메라·촉각 센서·엣지 컴퓨터·로봇 관절이 연결된 로봇 공학 시험대 개념도

현장 실패 데이터를 다시 학습에 넣는다고 로봇이 자동으로 좋아지는 것은 아니다. 고정 모델의 배치 갱신과 사전 정의 범위의 빠른 갱신을 위험에 따라 고르고, 데이터 계보·회귀시험·안전 근거·단계 배포·롤백을 하나의 변경 기록으로 이어야 한다.

ISO TC 299 WG16 휴머노이드 데이터셋 표준: 자세·행동·안전·출처를 어떻게 맞출까

카메라·촉각 센서·엣지 컴퓨터·로봇 관절이 연결된 로봇 공학 시험대 개념도

ISO/CD 26264-1은 휴머노이드 데이터셋 파일형식을 하나로 정한 완성 규격이 아니다. 계획부터 폐기까지의 생애주기와 품질·보안·프라이버시 일반 요구를 개발 중이며, 실제 통합에는 좌표계·행동·안전 사건·출처 스키마가 별도로 필요하다.