로봇 데이터셋, 센서, 엣지 AI 하드웨어 정리
ROS 2 Executor는 구독·타이머·서비스 콜백을 운영체제 스레드에서 실행하고, Callback Group은 어떤 콜백이 병렬로 실행될 수 있는지 정합니다. Multi-Threaded Executor를 선택하는 것만으로 병렬성이 생기지 않으며, 기본 그룹·블로킹 호출·공유 잠금이 제어 주기를 막는지 측정해야 합니다.
ros2_control은 로봇 드라이버와 제어기를 state interface·command interface로 분리하고, Controller Manager가 자원 소유권과 read–update–write 주기를 관리하게 합니다. 연결 실패를 찾으려면 URDF 선언부터 실제 인터페이스 노출까지 같은 이름과 주기로 이어지는지 확인해야 합니다.
로봇 좌표계 문제는 숫자 하나가 틀린 것이 아니라 서로 다른 시각의 변환을 잘못 이어 붙일 때 생깁니다. map·odom·base_link·sensor·tool 프레임의 역할과 TF2 시간 버퍼를 함께 확인해야 합니다.
휴머노이드 균형 제어는 무게중심만 발 안에 두는 문제가 아닙니다. ZMP로 접촉 모멘트를 보고, 캡처 포인트로 멈추기 위한 발 위치를 예측하며, MPC로 발목·힙·스텝 전략을 제약 안에서 조율합니다.
ROS 2 QoS는 Reliable과 Best Effort 중 하나만 고르는 옵션이 아닙니다. 신선도, 손실 허용, 재시작 후 전달, 큐 깊이와 마감시간을 토픽의 의미에 맞추고 발행자·구독자의 호환성을 확인해야 합니다.
협동로봇은 한 가지 ‘협동 모드’로 안전해지는 장비가 아닙니다. 안전 감시 정지, 핸드가이딩, 속도·이격거리 감시, 동력·힘 제한을 작업 단계별로 선택하고 공구·작업물까지 포함해 검증해야 합니다.
휴머노이드의 가동시간은 배터리 용량만으로 정해지지 않습니다. BMS 보호 한계, DC 버스 전압, 관절의 순간 전력, 보조 부하와 회생 에너지가 한 전력 경로에서 맞아야 실제 작업시간이 나옵니다.
AMR과 AGV를 고정된 명칭이 아니라 경로 표현, 차량 자율성, 플릿 책임, 인프라와 안전 검증 기준으로 비교합니다.
스테레오, ToF, 구조광 깊이 카메라를 거리·표면·주변광·동작·정확도 조건으로 비교하고 로봇 작업에서 검증하는 방법을 설명합니다.
로봇 학습 에피소드의 시간 동기화, 행동 좌표, 캘리브레이션, 실패·개입 라벨과 데이터 누수를 검수하는 실무 기준을 설명합니다.